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트럼프 관세와 한국 자동차 산업(영향, 대응 전략, 전망) 트럼프 관세는 세계 자동차 산업에 큰 변화를 가져왔으며, 특히 한국 자동차 산업에 강력한 영향을 미쳤습니다. 이 글에서는 관세 정책 변화가 한국 자동차 산업에 미친 영향과 대응 전략, 그리고 미래 전망에 대해 살펴봅니다. 트럼프 2기 행정부 이후 외국인들의 한국 자본시장에서의 자금 유출이 지속되고 있는 가운데 자동차 산업에 대한 영향을 살펴보겠습니다. 트럼프 관세가 한국 자동차 산업에 미친 영향트럼프 행정부가 도입한 관세 정책은 한국 자동차 산업에 여러 방면으로 영향을 미쳤습니다. 주요 정책 중 하나는 25%에 달하는 고율의 자동차 관세 부과 가능성으로, 이는 한국의 대미 자동차 수출에 중대한 위협으로 작용했습니다. 2018년 당시, 한국산 자동차는 미국으로의 수출 비중이 전체 자동차 수출의 약 30%를.. 2025. 2. 16.
반도체 제조 경쟁과 ASML 기술의 역할, 반도체 기업 순위 반도체 산업은 전 세계 기술 혁신의 중심에 있으며, 특히 반도체 제조 공정은 기업 간 경쟁을 결정짓는 핵심 요소입니다. 3nm 이하의 첨단 공정이 상용화되면서 삼성전자, TSMC, 인텔 간의 치열한 경쟁이 벌어지고 있으며, 반도체 제조의 필수 장비인 ASML의 EUV(극자외선) 기술이 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 글에서는 글로벌 반도체 제조 공정 경쟁과 주요 기업들의 전략을 분석하고, ASML의 EUV 기술이 반도체 제조에서 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.1. 글로벌 반도체 제조 공정 경쟁반도체 제조 시장은 파운드리(위탁 생산)와 IDM(설계부터 생산까지 직접 수행) 기업들로 구성되며, 대표적으로 삼성전자, TSMC, 인텔이 경쟁하고 있습니다. 1) 글로벌 반도체 제조 시장 점유율2023년 기준,.. 2025. 2. 15.
글로벌 반도체 공급망 변화와 파운드리 시장 경쟁, 향후 전망 반도체 산업은 세계 경제와 기술 발전의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 특히, 글로벌 공급망의 변화와 파운드리 시장의 경쟁이 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 미국과 중국 간의 무역 갈등, 반도체 제조 기술의 발전, 각국 정부의 정책 등이 주요 변수로 작용하며, 이에 따라 반도체 기업들의 전략도 변화하고 있습니다. 특히, 파운드리 시장에서는 TSMC와 삼성전자가 치열한 경쟁을 펼치며 시장 점유율 확대를 위해 노력하고 있습니다. 본 글에서는 글로벌 반도체 공급망의 변화와 파운드리 시장에서의 경쟁 구도를 상세히 분석해 보겠습니다.1. 글로벌 반도체 공급망의 변화반도체 공급망은 반도체 설계, 제조, 패키징, 테스트, 유통 등의 다양한 단계를 포함하는 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 최근 몇 년 동안.. 2025. 2. 15.
AI산업의 밸류 체인과 관련 기업(데이터 수집, 모델 개발, 응용) AI산업은 다양한 밸류체인으로 구성되어 있으며, 각 단계에서 주요 기업들이 독특한 기술과 사업 영역을 통해 성장하고 있습니다. 본 글에서는 AI 산업의 밸류체인을 구성하는 주요 단계와 그 단계별 수혜 기업, 그리고 기업들이 담당하는 사업의 상세 내용을 살펴봅니다. 이를 통해 AI 산업의 구조적 흐름을 이해하고, 핵심 기술과 트렌드를 명확히 파악할 수 있습니다.데이터 수집과 전처리AI 시스템의 기반은 데이터에 있습니다. 데이터의 수집과 전처리는 AI 밸류체인의 첫 단계로, 이를 전문으로 하는 기업들은 다양한 데이터 제공 및 분석 서비스를 통해 산업에 기여합니다. 데이터 수집과 전처리를 전문으로 하는 기업 중 대표적인 사례는 팔란티어(Palantir)와 스플런크(Splunk)입니다. 팔란티어 는 대규모 데이.. 2025. 2. 14.
한국 반도체 전망 (엔비디아, 딥시크의 AI기술, 투자자 전략) AI 기술이 세계 경제를 재편하는 가운데, 반도체 산업은 그 중심에 서 있습니다. 특히 엔비디아와 딥시크 같은 글로벌 기업들이 선도하는 AI 기술은 한국 반도체 산업의 발전 방향에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 투자자의 관점에서 AI와 반도체의 상관관계를 분석하며 한국 반도체의 전망을 엔비디아, 딥시크의 기술 동향과 연관해 구체적으로 살펴봅니다.엔비디아의 AI 기술과 한국 반도체의 협력 가능성엔비디아는 AI GPU 시장의 최강자로, 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC)에 특화된 칩셋 설계로 세계 반도체 시장을 지배하고 있습니다. 특히 AI 연산에 필수적인 고성능 GPU 및 DPU(Data Processing Unit) 기술을 통해 글로벌 IT 시장에서 독보적인 위치를 점하고 있죠. 한국의 반도체 .. 2025. 2. 14.
AI 기술이란 무엇인가 (적용 분야, 연관 기업, 활용) AI(인공지능)는 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. AI는 데이터를 분석하고 학습하며, 이를 기반으로 자동화와 효율화를 제공합니다. 특히 제조업, 금융, 의료, 물류 등 여러 분야에서 AI 기술이 적용되면서 생산성과 경쟁력을 크게 향상시키고 있습니다. 이번 글에서는 AI 산업을 중심으로 수혜 산업, 대표적인 기업, 그리고 AI의 구체적인 활용 사례에 대해 살펴보겠습니다.AI이 사용되는 분야AI 기술은 다양한 산업에서 효율성을 높이고, 새로운 기회를 창출하며, 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 아래는 AI 기술이 특히 이용되는 분야들입니다. 제조업-스마트 공장과 자동화제조업은 AI 기술을 통해 생산 공정의 자동화와 최적화를 이루며, 스마트 공장(Smart Fac.. 2025. 2. 13.

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